Ming-Wei Chang

概述

Ming-Wei Chang 是 Google AI Language 的研究科学家，BERT 论文的第二作者，参与了双向预训练语言模型的开发。

关键内容

BERT 论文

作为第二作者与 Jacob Devlin、Kenton Lee、Kristina Toutanova 共同发表了《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》（NAACL 2019），提出了 掩码语言模型（MLM） 和 下一句预测（NSP） 两大预训练任务。

所属机构

Google AI Language — Google 的自然语言处理研究团队。

来源

• raw/articles/ai-papers/machine-learning/15_bert_2018.md — BERT 论文作者信息
• BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding (2019 论文) — 原始论文

相关

• BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding (2019 论文) — 第二作者
• BERT — BERT 模型合作作者
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• Kenton Lee — BERT 论文合作者
• Kristina Toutanova — BERT 论文合作者